Профайлы наставников. Направление IT

Бакиев Марат

Руководитель команд анализа данных, Data Scientist

Бондаренко Артём

Руководитель группы Поиска и Назначения Водителей в Яндекс.Такси Технологии

Гезенцвей Алиса

Ведущий php-разработчик в компании «DocDoc»

Дале Давид

Инженер-исследователь в NLP лаборатории в Сколтехе; фрилансер

Демиденко Олег

Senior data scientist Vodafone, Czech Republic

Дмитриев Виктор

Supervisor (Business Analysts Group) в KPMG

Дудайти Георгий

Старший менеджер проектов премиальных и функциональных классов в CityMobil (Mail.ru Group)

Илюхина Дарья

Ведущий консультант в компании «Navicon»

Колыхалов Иван

Product Marketing Lead в Mail.ru Group

Кондратенко Павел

Delivery manager с экспертизой в разработке

Королев Сергей

Machine Learning Engineer в Snap Inc.

Костин Владислав

Bi-Аналитик в МТС Диджитал

Леонов Антон

Аналитик-разработчик в Яндекс.Медиасервисы

Исмаилов Санжар

Head of Industry в Google

Макаров Илья

Директор по работе с корпоративными клиентами в КРОК

Масютин Алексей

Исполнительный директор - начальник отдела валидации моделей корпоративного бизнеса и CIB в Сбербанке

Парфентьев Михаил

Советник по цифровым проектам в ПАО МегаФон

Травкин Олег

Исполнительный директор - начальник центра исследований в Сбер

Харатян Лера

Software Engineer в Google

Холмогорова Татьяна

IT-архитектор бизнес-решений в SAP

Щербаков Игорь

Руководитель проектов в Сбербанке

 

Владислав Костин

ОП Политология и мировая политика, НИУ ВШЭ СПб, 2018

Bi-Аналитик в МТС Диджитал 

Области экспертизы

  • Business Intelligence для IT 

  • Внутренние IT-продукты и автоматизация планирования

  • Создание e-Learning контента 

  • Анализ данных для социальных исследований 

  • Научная деятельность и поступление в магистратуру/аспирантуру

Подробнее о наставнике

Окончил программу Питерской вышки по политологии и мировой политике с майнором по Data Science. Затем изучал экономику, статистику и публичную политику в Corvinus University of Budapest. Работу с данными начал еще в бакалавриате, участвуя в академических проектах Лаборатории сравнительных социальных исследований НИУ ВШЭ. Совмещал учебу в магистратуре с работой в Vodafone Shared Services, где занимался поддержкой корпоративного университета компании, создавал контент для обучающей платформы, а затем переключился на анализ данных b2b продаж.

Сейчас работает в качестве Bi аналитика в команде МТС Диджитал по автоматизации бизнес-планирования. В работе чаще всего использует Power Bi, Tabular-Editor и MS SQL для управления хранилищем данных команды. Таким образом, суммарный стаж работы в корпоративной среде составляет уже два года. Кроме того, Владислав активно участвует в социальных инициативах компании и волонтерской деятельности. Поддержка и карьерное развитие студентов Вышки в рамках менторской программы для него также является одним из путей реализации личной социальной ответственности. 

Опыт Владислава может быть интересен в первую очередь студентам не-IT специальностей, которые хотели бы понять IT-индустрию и попробовать себя в ней. Владислав может рассказать, как навыки и знания, полученные на не технических специальностях могут помочь в трудоустройстве и развитии в сфере IT и других областях, где используется анализ данных. 

Требования к студентам

— От 3 года обучения любой ОП

— Базое понимание работы с данными, опыт использования Excel

— Мотивированность, открытость, активность

 

Сергей Королев

Выпускник Факультета компьютерных наук, 2016

Machine Learning Engineer в Snap Inc.

Области экспертизы

  • IT

  • Анализ Данных

  • Машинное Обучение

  • Компьютерное Зрение

Подробнее о наставнике

Сергей закончил бакалавриат матфака ВШЭ в 2014 и магистратуру ФКН ВШЭ в 2016 году.

Во время обучения в магистратуре работал стажёром-исследователем в секторе анализа данных в нейронауках в ИППИ РАН и стажёром-исследователем в лаборатории LAMBDA Яндекс. После магистратуры работал стажёром-исследователем в лаборатории нейронаук Сколтеха.

Сейчас работает инженером машинного обучения в Snap Inc. в команде, которая разрабатывает технологии компьютерного зрения для дополненной реальности в Snapchat.

Поможет студентам разобраться в области компьютерного зрения и машинного обучения и получить необходимый опыт для работы по этим направлениям.

Требования к студентам

— Интерес к машинному обучению и компьютерному зрению

— Желание получить опыт в этих областях

 

Антон Леонов

Выпускник Факультета Бизнеса и Менеджмента, 2019

Аналитик-разработчик в Яндекс.Медиасервисы

Наставник по анализу данных в Yandex Practicum US

Преподаватель НИУ ВШЭ

Области экспертизы

  •  Python

  • Анализ данных, визуализация данных

  • Business Intelligence

  • Автоматизация отчетности

  • Наставничество и передача знаний

Подробнее о наставнике

С 3 курса работал веб-разработчиком в Лаборатории Касперского. Сначала пришел стажером на поддержку клиентов, затем быстро перешел в разработку, при этом менторе команду поддержки — обучал работе с системой, контролировал выполнение и помогал со сложными задачами, пытаясь в том числе развивать новыми задачами. После окончания учебы решил заняться анализом данных, перешел в X5 Retail Group, в команду разработки бизнес- приложений — с нуля на основе имеющихся данных разрабатывали простенькие веб-приложения, отчеты или витрины, BI-системы. Последней задачей там была автоматизация отчетности для наблюдательного совета - небольшой командой смогли автоматизировать большую часть работы, за которую до этого отвечать 20 человек. Параллельно помогал небольшим компаниям построить архитектуру хранилища данных и учил работе с BI.

Требования к студентам

Определенных требований нет, но если вам интересна сфера IT, мы сможем помочь друг другу значительно больше :)

 

Лера Харатян

Выпускница Факультета компьютерных наук, 2019 

Software Engineer в Google

Области экспертизы

  • Software Engineering (что не равно программированию)

  • Подготовка хорошего старта карьеры

  • Работа в академии vs работа в корпорации

  • Работа в России vs работа в некоторых других странах

  • Борьба с impostor syndrome

Подробнее о наставнике

Лера -- молодой специалист, но с очень разнообразным опытом.

Лера успела закончить обычную школу в Москве, поучиться в Амстердаме, бросить учебу там, вернуться в Москву, поступить в Вышку на платку, получить стипендию Jaguar, перейти на бюджет, побывать учебным ассистентом, окончить специализацию по Машинному Обучению на ФКН, майнор по Философии и выпуститься из Вышки, поступить в магистратуру Сколтеха и бросить её ради любимой работы в Google в Германии, поняв, что Машинное Обучение -- не её.

Параллельно, Лера проходила стажировки (РосЕвроБанк, Тинькофф, Яндекс, Google), занималась научной деятельностью (опубликовала статью на A* конференции в соавторстве с коллегами из Samsung AI Center), попробовала себя в корпоративной работе и не забывала про общественную жизнь (рассказ про честность в карьере: https://youtu.be/DIU0VSl5i4M) и хобби (которое почти не связано с IT; это философия).

Лера -- человек про кругозор и развитие вширь. Лера вряд ли подойдет Вам если Вы хотите улучшить свои знания по concurrency and multithreading, скорее она зажжет вас при поиске профессиональных ориентиров, понимании своих сильных и слабых сторон, выборе своего пути и расскажет, что в мире вообще бывает, а чего стоит опасаться, чтобы не выгореть и не возненавидеть себя -- это важная задача каждого человека в IT.

Требования к студентам

  • Смелость мечтать
  • Неудовлетворенность статусом quo,
  • Уважение к другим людям
  • Желание играть в win-win

 

Санжар Исмаилов

Выпускник Факультета Бизнеса и Менеджмента, 2010, 2012

Head of Industry в Google

Области экспертизы

  •  IT/Digital Advertising/Marketing

  •  Entertainment/Gaming industry 

  •  Growing export-oriented digital businesses

  •  Management consulting/consulting sales

  •  Sales/people coaching

Подробнее о наставнике

Sanjar joined Google in 2010 and currently acts as Head of Gaming for the large customer sales team leading one of the biggest advertising businesses in Russia. Previously he took various roles across 3 Google offices in Europe (Poland, Ireland, France) and was responsible for growing ads and tech partnerships for the EMEA Emerging Markets region. Being a graduate of HSE department of management in 2010, Sanjar also took Project management masters program with specialization in capital markets (but doesn't remember a lot to be honest).

Требования к студентам

  • Программа не важна, важен сам человек, его мотивация и амбиции.

 

Павел Кондратенко

Выпускник МИЭМ по специальности «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети», 2014

Delivery manager с экспертизой в разработке

Области экспертизы

  • Понимание и умение сделать руками любой из этапов разработки web и mobile продуктов от дизайна до интеграций.
  • Проектирование и разработка backend, frontend и mobile продуктов как delivery manager / team lead / developer.
  • Проработка, реализация и запуск mvp включая настройку рекламных интеграций и метрик аналитики.

Подробнее о наставнике

Павел имеет боевой опыт решения таких задач как администрирование unix сервера под web приложение, верстка email писем, разработка frontend на react, проектирование ios и android приложений, конфигурация amazon web services, оптимизация индексов баз данных, дизайн mvp в sketch и множества других задач. В общем всего, что нужно для реализации идеи и выпуска продукта в production в качестве разработчика. Этакий швейцарский нож.

Однако, этого недостаточно для успеха когда команда насчитывает более одного человека. Павел умеет не только сделать собственными руками все описанное выше, но и настроить процессы в команде, чтобы эти задачи были решены другими. Экспертиза во множестве областей позволяет ему быстро вникать в любую проблему и решать ее эффективно и без лишней бюрократии. Плюсом к этому будет опыт работы более девяти лет на совершенно разных продуктовых проектах. 

Если говорить про реальный опыт, Павел работал в Gett Taxi, Rambler&Co, X5 Retail Group и EPAM. Разрабатывал на таких языках как PHP, Javascript, C/C++, Python и другие. Занимал позиции от junior разработчика до линейного руководителя или delivery manager. Выступал на профильных конференциях и мероприятиях. Имеет активный github профиль. 

Для студента Павел может быть полезен по всем вопросом что касается решения реальных задач. Теория - не его конёк, но если вам нужно что-то сделать связанное с профилем Павла - он может направить вас в нужное русло для решения задачи и помочь делом.

Больше информации об опыте и проектах Павла по ссылке: http://kondratenko.me

Требования к студентам

  • Базовое понимание того как устроено it. Я не претендую на преподавателя, но я могу направить в нужное русло или помочь решить сложную задачу. Также из меня неплохой коуч.
  • Идеально чтобы был намеченный курс развития или, по крайней мере, попытки где-то что-то попробовать. В век тонны информации нужен человек который помог бы в ней ориентироваться и я хотел бы стать таким человеком.

 

Виктор Дмитриев

Выпускник факультета Бизнеса и Менеджмента, 2019

Supervisor  (Business Analysts Group) в KPMG 

Области экспертизы

  • Управление проектами по разработке ПО
  • Управление распределенными командами
  • Стандарты проектного менеджмента и бизнес-анализа
  • Управление группой бизнес-аналитики
  • Формирование требований к разработке
  • Стандарты интеграции приложений

Подробнее о наставнике

Пятилетний опыт работы в ИТ-сфере в разных ролях. Начинал свой карьерный путь в BCG, где погрузился в тонкости организации бизнеса и бизнес-процессов. Далее, начал развиваться в сфере ИТ, погрузился в общие ИТ-процессы в KPMG. Не прошел мимо работы в одном из стартапов отрасли разработки ПО - занимался автоматизацией бизнес-процессов крупнейших металлургических заводов СНГ в роли руководителя отдела бизнес-аналитики.

На текущий момент в течение 2 лет работает в KPMG в роли супервайзера (руководителя) отдела бизнес-аналитики, где отвечает за внедрение новых ИТ-систем внутри KPMG и за развитие других бизнес-аналитиков (11 человек). За спиной более 10 успешно реализованных проектов в области автоматизации. В 2017 году с отличием закончил программу бизнес-информатика ВШЭ (бакалавриат). В 2019 - с отличием программу Системы больших данных ВШЭ (магистратура). Виктор получаеи PhD на факультете компьютерных наук ВШЭ и параллельно преподаёт на факультете Бизнеса и Менеджмента.

Требования к студентам

  • Желание развиваться в ИТ-отрасли, в частности, в бизнес-аналитике или проектном управлении.
  • Базовые знание в бизнес-аналитике и проектном управлении.

 

Илья Макаров

Выпускник факультета Компьютерных наук, 2012

Директор по работе с корпоративными клиентами в КРОК 

Области экспертизы

  •  Полный цикл продажи в IT

  •  IT в Банковской отрасли

  •  Современные IT решения для крупного бизнеса.

     

Подробнее о наставнике

Учился в Лицее №52 города Рязани. В 2006 году поступил на Факультет бизнес информатики. В 2010 успешного его закончил и поступил в Магистратуру факультете бизнес - информатики по направлению "Анализ и моделирование бизнес процессов".

Одновременно с поступлением в магистратуру устроился на работу в IT интегратор КРОК, где прошел путь от администратора департамента продаж до эккаунт менеджера. Основной задачей на данный момент является продажа решений из портфеля КРОК крупным корпоративным заказчикам. 

Активно занимаюсь спортом: с 2014- 2018 играл в корпоративной хоккейной команде, в настоящий момент занимаюсь триатлоном (в 2019 году прошел дистанцию IronMan 70.3 Italy). Помимо этого увлекаюсь альпинизмом (Восходил на Эльбрус, Килиманджаро, а также был участником Альплагеря в Киргизии, где осуществили восхождение на 4 вершины). 

Требования к студентам

  • Желание развиваться и узнавать для себя что-то новое

 

Георгий Дудайти

Выпускник факультета Гуманитарных наук, 2016

Старший менеджер проектов премиальных и функциональных классов в CityMobil (Mail.ru Group)

 

Области экспертизы

  • Ride-hailing services

  • Informational services

  • Project Management

Подробнее о наставнике

Окончил магистерскую программу "Прикладная культурология" в 2016г. На втором курсе магистратуры решил немного сменить вектор и попытаться трудоустроиться и применить полученные знания в сфере IT.

В Яндексе начинал работу со службы поддержки Яндекс.Такси. Через полгода перешел в отдел развития международного бизнеса, где более 3-х лет занимался запуском сервиса Яндекс Такси в зарубежье в качестве launch-менеджера (17 стран). Общий стаж работы в Яндексе-4 года.

Оставив Яндекс, переехал в Грузию, где открыл собственную транспортную компанию. Сейчас компания занимает значительную часть местного рынка перевозок, развивает собственные экспериментальные направления (услуги автоматизации в сфере перевозок, шеринг самокатов) С августа 2020г. параллельно начал работать в компании Сити-Мобил (Mail.ru Group) в качестве старшего менеджера проектов в отделе премиальных и функциональных классов.

Георгий может интересно рассказать студентам о том, с чем большие компании сталкиваются на практике на новых для себя рынках. Для обсуждения будет доступно большое количество необычных кейсов из практики. Также Георгий может рассказать о нюансах запуска небольших компаний в зарубежье.

Со студентами с радостью готов был бы поделиться опытом работы в большой IT-компании и реальными кейсами из практики.

Требования к студентам

  • Студенты любых курсов бакалавриата и магистратуры, изучающих менеджмент, маркетинг, информационные технологии
  • Интерес к проектам, которые имеют social impact (но желательно, интерес в сфере IT)

 

Иван Колыхалов

Выпускник факультета экономических наук, 2012

Product Marketing Lead в Mail.ru Group

 

Области экспертизы

  • IT
  • Управление проектами 
  • Маркетинг 
  • Предпринимательство 
  • Венчурный бизнес/стартапы 
     

Подробнее о наставнике

Окончил Вышку в 2012 году, где учился на самом прекрасном факультете - Экономика. 

Отвечал за маркетинговые проекты на стыке спорта и ИТ в таких компаниях, как Formula 1, Formula E, Mail.ru Group. В последней работаю и сейчас, где отвечаю за проекты, связанные с привлечением спортивного контента, его монетизацией, а также проекты в продуктовом маркетинге. Есть опыт создания собственных стартапов. 

Со студентами рад был бы обсуждать вопросы развития собственных ИТ-стартапов, управления проектами, управление маркетинговыми активностями. 

Требования к студентам

  • Развиты такие качества, как любопытство, интерес к новому, открытость.
  • Предпочтельные программы обучения студентов: "Экономика", "Мировая экономика", "МИЭФ" и "Бизнес- информатика".
  • Желателен интерес к сфере ИТ, стартапов, венчурного инвестирования, технологий и т.д.
  • Интерес к областям экспертизы наставника

 

 

Давид Дале

Выпускник факультета экономических наук (2014) и факультета компьютерных наук (2016)

Инженер-исследователь в NLP лаборатории в Сколтехе; фрилансер

 

Области экспертизы

  • IT
  • Анализ данных
  • Банковское дело (в частности, управление кредитными рисками)
  • Машинное обучение (в частности, natural language processing)
  • Аналитика и оптимизация бизнес-процессов

Подробнее о наставнике

Сейчас Давид занимается проблемами генерации текстов в Сколтехе, и параллельно разрабатывает чатботы и навыки голосовых помощников на фриланс-основе.

В Яндексе Давид работал аналитиком, разрабатывал и тестировал алгоритмы «искусственного интеллекта» (оптимизация технологических процессов в Yandex Data Factory и понимание естественного языка в Алисе).

До этого два года работал в Альфа-Банке, разрабатывая и поддерживая алгоритмы для кредитного скоринга (автоматического отказа или одобрения заявок на кредиты).

Прежде увлекался финансами, активно участвовал в кейс-чемпионатах. Решил перейти из экономики в data science, так как хотел непосредственно участвовать в создании новых технологий, а не наблюдать за этим со стороны. Результатом доволен.

Студентам поможет разобраться в своей предметной области (Анализ данных, машинное обучение) и получить уверенность в собственных силах.

Есть опыт менторства в Phoenix Case Sсhool и в Y-DATA (Тель-Авивской Школе Анализа Данных).

Личная страничка: https://daviddale.ru/

Требования к студентам

  • Интерес к областям экспертизы наставника
  • Желание получить опыт и перенять его у наставника
  • Желательно, моральная готовность погрузиться в техническую работу (например, программирование)

 

 

Марат Бакиев

Выпускник факультета экономических наук (2014), факультета компьютерных наук (2017) и МИЭФ (2017), MS in CS at Georgia Tech (2019)

Руководитель команд анализа данных, Data Scientist 

Области экспертизы

  • Анализ данных

Подробнее о наставнике

Марат окончил бакалавриат факультета экономических наук в 2014 году. В 2017 – магистратуру факультета компьютерных наук по направлению «Науки о данных», а также магистратуру МИЭФ. В 2019 - онлайн магистратуру по компьютерным наукам в Georgia Tech (специализация - Machine Learning)

После бакалавриата работал в Лаборатории компьютерного зрения ИППИ РАН. Занимался разработкой алгоритма детекции мотоциклистов на платных дорогах.

После этого — в Центре Анализа данных департамента здравоохранения Москвы, где занимался анализом фрода в финансовых данных, предсказанием загруженности поликлиник пациентами.

Проходил стажировку в хедж-фонде Basis Capital.

Работал в Gett (Gettaxi). Сначала в российском, затем в израильском офисе. Занимался разработкой модели оттока клиентов, разработкой алгоритма динамического ценообразования.

Далее работал разработчиком алгоритмов в стартапе, который связан с алгоритмическим трейдингом на криптовалютных биржах. Писал часть инфраструктуры хедж-фонда, ответственную за поддержание книги заявок, и пытался придумывать зарабатывающие стратегии.

С июня 2018 года удалённо работает на ad-tech компанию PulsePoint, которая специализируется на рекламе в области здоровья. Решает типичные для данной индустрии задачи. Например, cross-device targeting.

Год руководил data science командой Утконос, после этого - DS team lead в Сбермаркет.

Требования к студентам

  • Желание узнавать новое и развиваться

 

 

Артём Бондаренко

Выпускник  Факультета компьютерных наук 2015, МИЭФ 2017

Руководитель группы Поиска и Назначения Водителей в Яндекс.Такси Технологии 

 

Области экспертизы

  •  Data Science
  •  Geo Analytics
  •  Marketplace Analytics
  •  Simulation Modeling
  •  Experimental Design

Подробнее о наставнике

Артём окончил бакалавриат ФКН в 2015 году и магистратуру МИЭФ в 2017. После первого курса магистратуры прошел отбор на стажировку в Яндекс, где принимал участие в запуске одного из экспериментальных продуктов. После окончания стажировки перешел в Яндекс.Такси, где занимался аналитикой качества сервиса. Летом 2017 года Артём перешел в направление Marketplace Efficiency, где c конца 2019 года руководит группой, специализирующейся на алгоритмах поиска и назначения исполнителей на заказ. Статья на Medium об одном из проектов команды.

Требования к студентам

  • Общие с наставником области экспертизы
  • Желание перенять опыт наставника

 

Олег Травкин

Выпускник факультета экономических наук (2014) 

Исполнительный директор - начальник центра исследований в Сбербанке

 

Области экспертизы

  • Machine Learning and Data Science

  • Управление банковскими рисками

Подробнее о наставнике

Олег окончил бакалавриат факультета экономики ВШЭ (сейчас – факультет экономических наук) в 2014 году по направлению математические методы в экономике. А также магистратуру факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова по направлению большие данные и машинное обучение в 2017 году. В 2020 году завершил Executive обучение в INSEAD.

Стаж работы Олега в области Data Science более 6 лет. Почти всё это время Олег работает в Сбербанке. Является автором патента Сбербанка по AutoML и системы управления моделями кредитного конвейера полностью без участия человека. В настоящий момент (сентябрь 2020) занимает должность исполнительного директора - начальника центра исследований. Данный центр занимается развитием и адаптацией самых передовых технологий в области машинного обучения для имплементации в процессы управления рисками Сбербанка. Недавно они завершили переход к моделям на основе глубокого обучения во всех основных процессах оценки кредитного риска. Текущий этап - это развитие самих методов глубокого обучения для обработки сложно-структурированных или неструктурированных данных. Научные публикации, создаваемые в команде Олега, публикуются на top международных конференциях (A*) по ML, а изобретения позволяют банку дополнительно зарабатывать миллиарды рублей.

Олег готов поделиться своей экспертизой в области Data Science и AI с точки зрения техники и бизнеса, а также дать рекомендации по формированию траектории развития в этой области.

Требования к студентам

  • Cтуденты выпускного курса бакалавриата или любого курса магистратуры, изучающими математическую статистику и/или
    машинное обучение.
  • Умение программировать (желательно Python)
  • Навык/привычка читать статьи- умение смотреть вглубь
  • Стремление разобраться до конца
  • Критическое мышление

 

 

Дарья Илюхина

Выпускница факультета бизнеса и менеджмента, 2013

Ведущий консультант в компании «Navicon»

 

Области экспертизы

  • Консультация пользователей
  • Анализ требований
  • Проведение gap/fit анализа
  • Внедрение ERP-систем
  • Обучение пользователей с использованием разных инструментов, включая E-Learning

Подробнее о наставнике

Дарья окончила бакалавриат факультет бизнес-информатики в 2013 году (сейчас – факультет бизнеса и менеджмента, образовательная программа «Бизнес-информатика»). В 2016 и 2017 прошла повышение квалификации в Школе дизайна по курсам «Основы инфографики и презентации данных» и «Основы Adobe Illustrator» для получения практических навыков для презентации информации, используя разные визуальные средства.

После обучения работала в Incadea Rus в качестве консультанта внедрения ERP-системы для дилерских центров и импортеров. Дарья участвовала в десятке проектов внедрения специализированного решения для таких дилеров, как BMW, Mersedes, Ford в России и за рубежом. В качестве консультанта она активно работа с пользователями – сбор и анализ требований. Работая на проекте в качестве тренера по обучению, Дарья успешно подготавливала пользователей к запуску системы, полностью погружая их в особенности системы.

Сейчас работает в компании «Navicon» - одной из российских лидеров в области ИТ-консалтинга и системной интеграции. Дарья является ведущим консультантом, на данный момент занята на новом проекте с российским банком. Занимается сбором и анализом требований пользователей, пишет дизайны на разработку, активно общается с разработчиками системы. После разработки и тестирования нового функционала, проводит UAT-тестирование с пользователями.

Дарья хотела бы поделиться со студентами информацией о возможных перспективах профессии «Консультант внедрения/сопровождения информационных систем», подводных камнях и карьерных возможностях.

Требования к студентам

  • Студенты ФКН, МИЭМ
  • Желание развиваться в сфере ИТ-консалтинга

 

Алиса Гезенцвей

Выпускница МИЭМ, 2016

Ведущий php-разработчик в компании «DocDoc»

 

Области экспертизы

  • Управление ИТ-проектами
  • Программирование (основной php)
  • Системное администрирование (Преимущественно Windows)
  • Решение аналитических задач

Подробнее о наставнике

Алиса окончила специалитет МИЭМ по специальности «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети» в 2016 году.

Алиса имеет опыт работы специалистом технической поддержки, опыт построения локальных сетей, опыт настройки серверов Microsoft; работала ведущим специалистом сетевого отдела в страховой компании, где писала скрипты на языке PowerShell для решения административных задач.

Сейчас Алиса работает ведущим php-разработчиком в «DocDoc.ru» – сервисе по поиску врачей. Основная цель сервиса – упростить процесс записи пациента на прием к выбранному специалисту и сделать работу врачей и клиник более прозрачной для потребителей. В сферу обязанностей входит: поддержка и усовершенствование существующей аналитической системы, доработка функционала сайта под текущие нужды компании..

Алиса готова поделится опытом работы в ИТ-сфере, в системном администрировании, в программировании, решении аналитических задач, поможет определиться с выбором направления в карьере.

Требования к студентам

  • Заинтересованность в обучении
  • Базовые знания в области программирования/администрирования/аналитике

 

Алексей Масютин

Выпускник факультета экономических наук, 2011, 2013
Аспирантура факультета компьютерных наук, 2017
PhD по направлению Computer Science, 2018

Исполнительный директор - начальник отдела валидации моделей корпоративного бизнеса и CIB в Сбербанке

 

Области экспертизы

  • Математическое моделирование
  • Банкинг
  • IT
  • Применение математической статистики в банковской сфере
  • Место моделей в бизнес-процессах банка
  • Менеджмент команд разработчиков
  • Наука и образование

Подробнее о наставнике

Алексей окончил бакалавриат и магистратуру факультета экономики (сейчас – факультет экономических наук) в 2011 и 2013 годах соответственно. А также аспирантуру факультета компьютерных наук по направлению «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» в 2017 году. 26 октября 2018 года получил первую в России степень PhD in Computer Science.

Стаж работы Алексея – более 7 лет. Он работал в компаниях: РН Банк, БКС, Пробизнесбанк, Сбербанк.

Алексей более 4 лет работает в Сбербанке (в центральном аппарате), в Управлении валидации моделей и занимает должность исполнительного директора - начальника отдела валидации моделей корпоративного бизнеса и CIB.

Прежде он руководил командой разработки: создавали инструменты для оценки модельного риска, а также сервисы для мониторинга качества работы моделей.

Сейчас Алексей руководит командой, которая контролирует качество работы моделей корпоративного бизнеса и CIB, проводит исследования на тему модельного риска, разрабатывает методики оценки black-box моделей, создает инструменты для разработки моделей. Из языков используется – R, Python для математики, Python для бэкэнда, React.js – для фронтэнда.

Управление валидации моделей Сбербанка контролирует качество работы математических моделей в группе Сбербанка и отвечает за уровень модельного риска. Сейчас огромное количество решений принимается не человеком, а алгоритмами, т.е. на основе моделей. Это решения о кредитовании, установление лимитов, ценовые предложения, оценка вероятности оттока клиентов, оценка недвижимости в залоге, автоматическая обработка текстов, управление портфелем ценных бумаг. Важность решений, принимаемых моделями, постоянно растет. Некорректно разработанные или внедренные модели могут приносить прямые убытки или создавать упущенную выгоду для бизнеса. Сотрудники Сбербанка, под управлением Алексея, челленджат модели, готовят рекомендации по их улучшению, создают инструменты для оценки и митигации модельного риска.

Параллельно Алексей руководит совместной магистерской программой Сбербанка и ФКН ВШЭ "Финансовые технологии и анализ данных".

В работе в ВШЭ - корпоративный мир пересекается с академическим. Основной задачей является подготовка специалистов по анализу данных и математическому моделированию, которые бы умели приносить ценность для крупных компаний с помощью построения, внедрения моделей.

Алексей готов поделиться информацией о применении математической статистики в банковской сфере, месте моделей в бизнес-процессах банка, как эффективно построить менеджмент команд разработчиков, а также даст рекомендации о возможностях развития в своей сфере.

Требования к студентам

  • Желание оставить след, интерес к развитию в корпоративном или академическом мире
  • Интерес к математической статистике, эконометрике, машинному обучению и хотеть применять это на практике
  • Базовые навыки программирования, или хотя бы желание ими овладеть (R, Python)

 

Татьяна Холмогорова

Выпускница факультета социальных наук, 2016
Выпускница факультета бизнеса и менеджмента, 2018

IT-архитектор бизнес-решений в SAP

 

Области экспертизы

  • Предпринимательство
  • IT
  • Визуализация данных
  • Решение кейсов
  • Управление проектами

Подробнее о наставнике

Татьяна окончила бакалавриат факультета социальных наук по направлению «Социология» (кафедра анализа данных) в 2016 году и магистратуру факультета бизнеса и менеджмента по направлению «Бизнес-информатика» (кафедра бизнес-аналитики) в 2018 году.

Опыт работы более 3 лет. Работала в таких компаниях как Radar Research, ВШЭ (исследование экономич. данных) и SAP в департаменте Presales по банковским услугам.

Сейчас Татьяна работает IT-архитектором бизнес-решений для телеком-отрасли в департаменте Presales в SAP, крупнейшем кросс-индустриальном разработчике корпоративного программного обеспечения.

В сферу ее обязанностей входят продажи и внедрение IT-решений для телеком-клиентов, подготовка и показ демо, анализ данных в системах клиентов; проведение презентаций для executive-менеджмента, позиционирование ПО для клиента и «отстройка» от конкурентов, организационное лидирование и завершение проектов, координация работ команды от SAP и клиента, подготовка Sales Kit по релевантным для Телекома ML-сценариям (машинное обучение): т.е. обзор и потенциал рынка ML для телекома, отбор сценариев и выгод для клиентов, а также другие увлекательные IT-задачи.

Татьяна готова поделиться знаниями и опытом об особенностях подготовки структурированных выступлений и презентаций, решении кейсов, подготовке питчей (кратких презентаций) в формате Elevator Pitch (в т.ч. на английском языке), навыками переговоров с клиентом и расскажет о полезных приемах работы с возражениями, даст рекомендации по выбору ниши для бизнеса и проверки потребности, которую покрывает бизнес; поможет в расчете бизнес-кейсов.

Поможет рекомендациями по грамотной и прозрачной визуализации данных, постановке жизненных и рабочих целей по SMART, каскадированию собственных жизненных целей.

Татьяне важно, чтобы люди смогли добиться целей, которые они перед собой ставят, а также - важно развивать в людях умение жить в моменте.

Требования к студентам

  • Важна проактивность в желании учиться - студент должен прийти с конкретными запросами

  • Если студент хочет развивать предпринимательский образ мышления – то:
  • Собственный интерес и\или сформулированные идеи для бизнеса
  • Понимание базовых путей монетизации и модели бизнес-канвы и т.д.

 

 

Михаил Парфентьев

Выпускник факультета экономики, 2011
Выпускник факультета социальных наук, 2013

Советник по цифровым проектам в ПАО МегаФон

 

Области экспертизы

  • IT
  • Project management
  • Open data
  • Time management
  • Коммуникации: PR и GR

Подробнее о наставнике

В 2011 году Михаил окончил бакалавриат факультета экономики в НИУ ВШЭ – Пермь, потом – магистратуру НИУ ВШЭ в Москве по направлению «Государственное и муниципальное управление», а также магистерскую программу Master of Public Administration (MPA) в London Metropolitan University.

BA in economics, MPA.

Реализация пилотных проектов в B2B/B2G сегментах, опыт создания ИТ систем с нуля.

7+ лет опыта в проектном/продуктовом управлении ИТ проектами, в т.ч. с применением таких технологий как big data, IoT, IIoT.

Опыт работы в ИТ и телеком.

Рецензент DMBOK2, главный исследователь от России в ODB’17.

Участник программ менторинга НИУ ВШЭ, ПАО МегаФон, Университет Лондон Метрополитан, Сколково

Опыт работы в сфере государственного управления – более 5 лет.

C 2016 года работал в Аналитическом центре при Правительстве РФ, где Михаил занимался проектной деятельностью в ИТ. Был руководителем ИТ-проектов в компании Ростелеком Информационные технологии.

С июня 2017 года является членом Совета по открытым данным при Правительственной комиссии по координации деятельности открытого правительства, член рабочей группы по связанным данным.

Требования к студентам

  • 3-4 курсы бакалавриата, 1-2 курсы магистратуры
  • Аналитический склад ума
  • Сосредоточенность на достижении результата
  • Опыт работы/ стажировки/ практики по направлениям: PR и GR, ИТ, гос.управление

 

Игорь Щербаков

Выпускник факультета бизнеса и менеджмента, 2018

Руководитель проектов в Сбербанке

 

Области экспертизы

  • Банкинг
  • IT
  • Математическое моделирование и машинное обучение
  • Управление жизненным циклом систем анализа данных

Подробнее о наставнике

Игорь окончил бакалавриат (2016) и магистратуру (2018) Высшей школы экономики по направлению Бизнес-информатика.

Работает в банковской сфере уже 4 года. В настоящее время занимается разработкой моделей машинного обучения для оценки кредитного риска: от сбора требований, до внедрения и мониторинга. В начале карьеры был программистом и разрабатывал backend мобильного и интернет банка с сервисно-ориентированной архитектурой. Затем занимался проектированием хранилищ и ETL-процессов для систем поддержки принятия решений в кредитном процессе.

Со студентами Игорь готов поделиться опытом управления жизненным циклом моделей машинного обучения: начиная с постановки задачи, заканчивая выводом модели из эксплуатации, техническими аспектами и деталями реализации проектов в этой сфере.
Помимо этого, готов выступать консультантом в академических проектах и рекомендовать выбор траектории обучения, оптимально соответствующей поставленным целям.

Требования к студентам

 

  • Желание учиться и развиваться и вне стен университета;
  • Желательно 3-4 курсы бакалавриата, 1-2 курсы магистратуры

 

 

Демиденко Олег

Выпускник факультета бизнеса и информатики, 2010

Senior data scientist, Vodafone, Czech Republic

 

Области экспертизы

  • IT
  • Анализ данных  (в маркетинге/ телекоме)
  • Машинное обучение (в маркетинге/ телекоме)
  • Автоматизация бизнес-процессов (внедрение ERP/CRM/SCM систем)
  • Управление собственной эффективностью (тайм-менеджмент, умение эффективно отдыхать)


Подробнее о наставнике

Студентом начал работать во внедрении систем 1С:Предприяие. Прошёл путь от младшего программиста/консультанта, до архитектора и руководителя проекта. Работал в фирме "1С" и крупнейших фирмах партнёрах. Имеет большинство сертификатов по 1С:Предприятие: 5 сертификатов "Специалист", "Эксперт по тех.вопросам". Проработал в этой сфере почти 10 лет. На момент ухода из этой профессии - был одним из самых высокооплачиваемых и узнаваемых консультантов.

С принятием решения о смене профессии и переезде в Чехию - освоил область Data science по онлайн-курсам и книгам, переехал в Чехию, дошёл до позиции Senior data scientist.

Требования к студентам

 

  • Желание учиться и развиваться и вне стен университета;
  • Желательно 3-4 курсы бакалавриата, 1-2 курсы магистратуры